生醫數據與模型研究展示
Multiomic 生醫分析實驗室
從樣本與資料，到研究解讀，中間不是一條黑盒子的演算法，而是一連串研究問題、品質判斷、統計方法與解釋責任。Multiomic 展示 PanTek 如何進入高門檻的生醫研究脈絡。
研究團隊常帶著一個重要問題而來，卻不一定能立刻把它翻成可分析的資料設計。樣本怎麼分組、缺失值怎麼處理、批次效應是否存在、模型回答的是生物問題還是資料偏差，都需要在分析前被說清楚。
Multiomic 因此把「研究訪談」放在演算法之前。先理解研究假說、樣本來源、儀器條件、既有證據與最後要交付給誰，再決定統計方法與模型，而不是拿一套固定 pipeline 套進所有資料。
分析的專業，不只在於跑得出結果，也在於知道什麼時候不能過度解釋。
何予辰
生醫研究專案經理何予辰帶來的不只是一批資料，還有研究主持人的假說、實驗端的限制，以及一個必須對合作團隊說清楚的問題。樣本已經進入分析階段，分組與儀器批次卻仍留著模糊地帶；此時直接追求漂亮模型，反而可能把技術做得愈深、離原本的研究問題愈遠。
研究訪談把問題拉回樣本如何生成、每一組真正代表什麼，以及最後要由誰閱讀結果。當 QC、統計假設、模型與限制被放進同一份計畫，分析不再是一個黑盒子輸出；它成為研究團隊能共同討論、能知道哪裡需要保守，也能據以設計下一步實驗的證據路徑。
01 / FROM SITUATION TO DIAGNOSIS
研究訪談的核心，是把「想知道什麼」和「資料真的能回答什麼」放在同一張桌上。
研究規劃可以沿著研究目的、樣本、實驗、資料與預期輸出逐層展開。每一層都可能改變後面的分析路徑：同一批樣本來自不同儀器，或研究分組與臨床問題不完全對應，都需要先被看見。
當研究問題與資料邊界清楚後，QC、統計與建模才不再只是技術選項，而能成為一條可解釋、可供研究討論，也可延伸的證據路徑。
02 / THE DISCOVERY LOOP
一次完整的業務訪談，不是問完就走，而是一段反覆靠近真實工作的過程。
好的合作會留下可以被看見、被操作，也能被共同修正的材料，讓理解不只停在會議紀錄裡。
先走完一次真實工作
先問研究問題與預期決策，再理解樣本來源、分組與實驗條件。
把判斷、資料與例外放在一起
把樣本、儀器、QC、統計假設與研究限制整理成可以共同確認的分析計畫。
用可操作原型繼續訪談
先用小範圍資料驗證訊號、圖表與解釋方式，再展開完整分析。
放回現場，再看一次
交付應與研究人員共同閱讀，並將不確定性、限制與下一步實驗一起寫進研究報告。
03 / READER'S FIELD GUIDE
如果你也想重新整理自己的業務流程，可以先從這幾件事開始。
為什麼需求訪談不能只問「你想要什麼功能」？
因為使用者最容易說出的是眼前的解法，不一定是真正的問題。好的訪談會先問：最近一次工作怎麼開始、資訊從哪裡來、誰要做決定、哪一步最常重來。當工作被完整走過一次，真正需要被改變的地方才會浮現。
先理解工作，再討論功能。一次好的訪談，最後應該留下什麼？
不是一份長長的會議記錄，而是三種可以繼續工作的材料：共同使用的語言、真正影響結果的判斷規則，以及目前仍不知道的問題。這三項會直接進入下一個原型，而不是留在文件裡等人遺忘。
訪談的終點，是下一個可驗證的決定。為什麼不能一拿到資料就開始建模？
因為模型會忠實學習資料裡所有規律，包括批次、採樣方式與缺失機制。若研究問題與資料生成過程沒有先釐清，漂亮的準確率也可能只是在重現偏差。
先理解資料如何生成，再判斷模型值得相信到哪裡。04 / THE WORKING MODEL BEING DESIGNED
把今天靠人撐住的流程，整理成明天每個人都能接住的工作方法。
這不是一張功能比較表，而是一份現場診斷摘要：左邊保留工作原本的摩擦與代價，右邊說明產品應該如何承接人的判斷、資訊與責任。你也可以用這三個面向，對照自己的團隊正在怎麼工作。
需求以模型、演算法或圖表名稱描述，卻還沒說清楚最後要支持哪一個研究判斷，以及資料真正能回答到哪裡。
先定義假說、比較組、預期決策與可回答範圍，再選擇方法；技術因此服務研究問題，而不是反過來替方法尋找故事。
分析展開後才發現樣本批次、缺失值或分組資訊不完整；此時再補資料，容易同時影響時程、方法與解釋可信度。
把樣本資訊、儀器條件、QC 門檻與研究設計放進同一份計畫，在建模前共同決定哪些資料能前進、哪些需要保守處理。
圖表、統計結果與模型分開解讀，研究者必須自己拼回生物意義；限制與不確定性也常被留在報告最後幾行。
把證據、統計假設、不確定性、研究限制與下一步實驗放進同一條敘事，讓交付成為可以共同討論的研究決策材料。
05 / THE PRODUCT TAKES SHAPE
讓複雜生物樣本，逐步整理成可解釋、可供研究討論，也可繼續建模的證據。
Multiomic 將研究問題、樣本 QC、統計分析、圖表、模型與報告視為同一條研究流程。這是一個能力邊界的展示，也保留研究用途與專業判讀的必要限制。
PanTek Multiomic Analysis
從複雜生物樣本，到可解釋、可供研究討論的蛋白體證據。
前往公開產品站06 / WHERE THE WORK STANDS
成熟度與邊界，也是一項產品資訊。
目前作為前沿研究展示，適合討論客製分析、統計方法與模型訓練合作。
- 業務脈絡
- 產品體驗
- 數位系統
研究原型；公開畫面不含真實研究個資。
僅供研究展示，不用於醫療診斷、治療決策或 IVD。
YOUR WORK / THE NEXT CASE